2022-06-20 06:11:59 来源 : 软件开发网
参数 s
(资料图片)
参数marker
marker属性
参数cmap
vmin,vmax,norm散点亮度设置, alpha透明度
用法:
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)参数介绍:
import matplotlib.pyplot as plta = [1, 2, 3, 4, 5]b = [6, 7, 8, 9, 10]# 为了显示出c和edgecolors 我将linewidths调增到15plt.scatter(a, b, linewidths=15,c="red",edgecolors=["black", "green","cyan","lightgreen"])参数 simport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlineplt.figure(figsize=(12,6))plt.rcParams["font.family"] = "SimHei"a = [1, 2, 3, 4, 5]b = [6, 7, 8, 9, 10]plt.subplot(121)plt.title("不添加s")plt.scatter(a,b,c="red",linewidths=6)plt.subplot(122)plt.title("添加s,s=1.5")plt.scatter(a,b,c="red",s=1.5,linewidths=6)plt.show()参数markerimport matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize=(12,6))plt.rcParams["font.family"] = "SimHei"a = [1, 2, 3, 4, 5]b = [6, 7, 8, 9, 10]plt.subplot(131)plt.title("标准")plt.scatter(a,b,linewidths=6)plt.subplot(132)plt.title("设置marker "x"")plt.scatter(a,b,marker="x")plt.subplot(133)plt.title("设置marker "v"")plt.scatter(a,b,marker="v")plt.show()marker属性import matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize=(12,6))plt.rcParams["font.family"] = "SimHei"a = [1, 2, 3, 4, 5]b = [6, 7, 8, 9, 10]plt.subplot(141)plt.title("设置marker "1"")plt.scatter(a,b,s=100,marker="1")plt.subplot(142)plt.title("设置marker "2"")plt.scatter(a,b,s=100,marker="2")plt.subplot(143)plt.title("设置marker "3"")plt.scatter(a,b,s=100,marker="3")plt.subplot(144)plt.title("设置marker "4"")plt.scatter(a,b,s=100,marker="4")plt.show()参数cmapcmap主要是配合c参数一起使用的,c可以是一个颜色序列,使用数字列表代替，plt.cm.Spectral是一个颜色映射集,并不代表说明[0:5]代表某个颜色，参数c出现5个不同的值，然后为每个值分配一个颜色
import matplotlib.pyplot as plta = [1, 2, 3, 4, 5]b = [6, 7, 8, 9, 10]c = [0, 1, 2, 3, 4]plt.rcParams["font.family"] = "SimHei"plt.subplot(121)plt.title("标准")plt.scatter(a, b, c=c, s=80)plt.subplot(122)plt.title("添加cmap")plt.scatter(a, b, c=c, s=80, cmap=plt.cm.Spectral)plt.show()vmin,vmax,norm散点亮度设置, alpha透明度plt.colorbar()颜色条
散点图进行多出设置，即成为气泡图，下面进行展示：
import matplotlib.pyplot as plt# 导入颜色条库from matplotlib import colorsimport numpy as npx = np.random.randn(50) # 随机产生50个X坐标y = np.random.randn(50) # 随机产生50个Y坐标color = np.random.rand(50) # 随机产生用于映射颜色的数值size = 500 * np.random.rand(50) # 随机改变散点大小的数值changecolor = colors.Normalize(vmin=0.4, vmax=0.8)plt.scatter(x, y, c=color, s = size, alpha=0.3, cmap="viridis", norm=changecolor)plt.colorbar() # 显示颜色条plt.show()到此这篇关于python scatter绘制散点图的文章就介绍到这了,更多相关pyth 散点图内容请搜索软件开发网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持软件开发网！
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